個(gè)人信用“芝麻分”的推出在市場(chǎng)上引發(fā)了一輪熱議和攀比。5日下午,《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者在杭州支付寶大樓采訪了芝麻信用相關(guān)負(fù)責(zé)人。據(jù)透露,同阿里巴巴和螞蟻金服的生態(tài)構(gòu)建思路類(lèi)似,芝麻信用今后的發(fā)展方向是以第三方底層數(shù)據(jù)服務(wù)商的身份做開(kāi)放平臺(tái),吸引政府機(jī)構(gòu)和商戶入駐。
芝麻信用建開(kāi)放平臺(tái):“不擔(dān)心壞人鉆空子”
在通過(guò)購(gòu)買(mǎi)、合作、置換等方式不斷獲取外部數(shù)據(jù)的過(guò)程中,未來(lái)在用戶芝麻分的權(quán)重比例中,來(lái)自阿里系的數(shù)據(jù)可能只會(huì)占比30%左右。
此外,民間征信機(jī)構(gòu)在采集和使用用戶數(shù)據(jù)的過(guò)程中不可避免地會(huì)涉及信息安全和隱私保障等問(wèn)題,上個(gè)月被央行準(zhǔn)許籌建的8家民營(yíng)征信機(jī)構(gòu)是否做好了安全的準(zhǔn)備?
自下而上
目前,芝麻分評(píng)測(cè)體系中包括了用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個(gè)維度,每個(gè)維度下面又細(xì)分出數(shù)個(gè)至數(shù)十個(gè)因素,共同構(gòu)成一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)根系,但只有這些還不夠。
以美國(guó)征信機(jī)構(gòu)Zestfinance為例,其主動(dòng)收集的來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的用戶數(shù)據(jù)維度成千上萬(wàn)。理論上說(shuō),維度越大,對(duì)用戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的誤差越小。
“目前我們?cè)诤驼畽C(jī)構(gòu)談,像人口基本特征等這類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)判斷一個(gè)人的信用價(jià)值很大?!蔽浵伣鸱庞脴I(yè)務(wù)拓展負(fù)責(zé)人鄧一鳴對(duì)《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者說(shuō),政府方面的數(shù)據(jù)主要以購(gòu)買(mǎi)方式獲取,包括公安、學(xué)歷學(xué)籍部門(mén)、工商、法院、電力、煤氣公司等公共事業(yè)機(jī)構(gòu)。
有意思的是,電力部門(mén)對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的意愿較強(qiáng)烈,當(dāng)水電煤繳費(fèi)記錄成為芝麻分的測(cè)評(píng)變量后,這將對(duì)用戶費(fèi)用的催收催繳工作有促進(jìn)作用。
除了政府部門(mén)和公共服務(wù)機(jī)構(gòu)外,一些本身具有大數(shù)據(jù)積累的商業(yè)公司也是芝麻信用的合作對(duì)象,比如運(yùn)營(yíng)商、P2P公司等,這部分可能會(huì)通過(guò)合作、置換、服務(wù)輸出等方式獲得。
鄧一鳴說(shuō),對(duì)外部數(shù)據(jù)的獲取秉承自下(商業(yè)公司)而上(政府機(jī)構(gòu))的過(guò)程,未來(lái)芝麻信用的目標(biāo)是,在芝麻分的測(cè)評(píng)權(quán)重中,來(lái)自淘寶、支付寶等阿里系的數(shù)據(jù)占比降低到30%~40%。
在對(duì)外部數(shù)據(jù)的獲取中,最難啃的一塊骨頭是銀行等金融機(jī)構(gòu)。盡管目前已有一些銀行進(jìn)駐到支付寶錢(qián)包的服務(wù)窗,但這離數(shù)據(jù)開(kāi)放還有很大距離。事實(shí) 上,相比于政府和公共事業(yè)部門(mén),銀行也不是此前芝麻信用重要的溝通對(duì)象,一個(gè)原因是之前芝麻信用尚未獲得征信牌照,無(wú)法與金融機(jī)構(gòu)合作。
現(xiàn)在,央行已準(zhǔn)許了包括芝麻信用在內(nèi)的8家機(jī)構(gòu)試水市場(chǎng)化征信業(yè)務(wù),與銀行的溝通正在加快,“相信銀行也不排斥得到更多的用戶數(shù)據(jù)信息來(lái)判斷風(fēng)險(xiǎn)?!?/P>
接受開(kāi)放式監(jiān)管
一位業(yè)內(nèi)人士對(duì)記者分析稱,民間個(gè)人征信面臨兩個(gè)方面的潛在風(fēng)險(xiǎn),一是征信機(jī)構(gòu)在收集和使用用戶的數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù);另一方面是信用積分算法體系是否健全,避免“聰明的用戶”猜到評(píng)分算法,進(jìn)而出現(xiàn)刷分、刷信用的積分濫用情況。
一個(gè)有意思的現(xiàn)象是,在芝麻分剛上線的前幾天,不少用戶對(duì)于比分?jǐn)?shù)樂(lè)此不疲,某公司在收入、朋友關(guān)系、住所等方面均比較接近的兩位同事中,A在 淘寶上經(jīng)常購(gòu)物,B的網(wǎng)物頻率稍低,但B的芝麻分明顯高于A,兩個(gè)人分析后發(fā)現(xiàn),B經(jīng)常用支付寶給信用卡還款,而A在這方面的記錄是空白。
這是不是表明,用戶可以通過(guò)這種方式猜到影響自己芝麻分的因素,進(jìn)而投其所好地去“套取”分?jǐn)?shù)?
對(duì)此,螞蟻金服首席信用數(shù)據(jù)科學(xué)家俞吳杰對(duì)《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者說(shuō),芝麻信用希望告知用戶芝麻分的具體評(píng)價(jià)維度,以便逐漸培養(yǎng)用戶的個(gè)人信用意 識(shí),但另一方面,世界上沒(méi)有任何一家征信公司會(huì)開(kāi)放自己的算法,而且后臺(tái)的算法模式是一個(gè)異常復(fù)雜的系統(tǒng),即便知道某項(xiàng)因素可能會(huì)影響最終分?jǐn)?shù),但也不可 能知道它在龐大的細(xì)分維度中所占的權(quán)重?!拔覀儾粨?dān)心壞人鉆空子?!?/P>
對(duì)于在采集和使用用戶數(shù)據(jù)所涉及的隱私安全方面,芝麻信用的做法是需事前征得用戶授權(quán),比如在進(jìn)入支付寶錢(qián)包的信用生活欄,選擇某項(xiàng)服務(wù)時(shí),會(huì)提示被采集并使用到哪些用戶數(shù)據(jù),用戶同意該協(xié)議后,后臺(tái)才會(huì)進(jìn)行測(cè)算。
為了保證數(shù)據(jù)安全,芝麻信用內(nèi)部絕大多數(shù)人接觸不到核心數(shù)據(jù),也不知道芝麻分具體是如何算出的,盡管其內(nèi)部的技術(shù)員工比例高達(dá)80%。而在一些硬件保障上,工作人員無(wú)法將數(shù)據(jù)下載到自己的電腦里。
“芝麻信用一直是持很謹(jǐn)慎的態(tài)度,且隨時(shí)準(zhǔn)備接受開(kāi)放式的監(jiān)管?!泵鎸?duì)未來(lái)像騰訊、拉卡拉等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的問(wèn)題,鄧一鳴說(shuō),這次央行準(zhǔn)許8家征信機(jī) 構(gòu)試水,表明了個(gè)人征信市場(chǎng)化的明確態(tài)度,芝麻征信目前不考慮賺錢(qián)問(wèn)題,而是先把征信產(chǎn)品做好,一起和其他征信機(jī)構(gòu)將個(gè)人信用的市場(chǎng)培養(yǎng)起來(lái),“蛋糕做大 后怎么分,交給市場(chǎng)。”
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